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Título: Segmentação de imagens digitais
Título(s) alternativo(s): uma abordagem investigativa com foco em micrografia de materiais
Autor(es): Nunes, Rayane de Araujo
Cardoso, Lais Mayra da Silva
Palavras-chave: Processamento Digital de Imagens
Otsu Local
Data do documento: Abr-2018
Orientador(a): Fábio Duncan de Souza
Resumo: Atualmente a caracterização de materiais tem se beneficiado da evolução tecnológica do mundo moderno. Dispositivos computacionais capazes de processar imagens micrográficas de materiais e gerar resultados interativamente estão disponíveis e ao alcance do usuário. Contudo, a extração automática de atributos de interesse de uma imagem pode ser uma operação complexa dependendo das suas características e do material analisado. Uma técnica de processamento e análise de imagem que se destaca na segmentação de imagens digitais é a limiarização. Entre as estratégias de limiarização existentes, a limiarização global é uma das mais utilizadas. Entretanto, a binarização de imagens com diferença de luminosidade é um grande desafio para essa técnica pois geralmente considera partes com diferentes características de luminosidade como objetos diferentes, prejudicando o resultado. A binarização de imagens também pode ser influenciada pelo pré-processamento ao qual a imagem foi submetida. O processo de conversão da imagem para escala de cinza, por exemplo, tem a capacidade de acentuar as diferenças de tonalidades, facilitando a identificação dos objetos de interesse e, consequentemente, contribuindo para a obtenção de um bom resultado na binarização. Por outro lado, caso não seja escolhida uma técnica de conversão adequada, a identificação dessas diferenças pode ser prejudicada. O objetivo deste trabalho foi investigar os processos de segmentação e conversão de imagens para escala de cinza e desenvolver plugins para o software livre ImageJ. Foram desenvolvidos dois plugins: um para viabilizar o uso de três diferentes técnicas de conversão de imagens para escala de cinza, e um segundo para segmentar imagens utilizando uma variação do método de Otsu local visando minimizar problemas de luminosidade no processo. Imagens micrográficas de materiais foram submetidas ao ferramental desenvolvido e foram avaliadas qualitativa e quantitativamente, validando o funcionamento e a eficácia da metodologia e dos plugins desenvolvidos. Com os experimentos realizados, observou-se a superioridade da técnica Luminance e da metodologia de Otsu Local quando aplicadas à imagens com diferença de luminosidade. Os objetivos do presente trabalho foram alcançados com a comprovação da eficácia da metodologia proposta e dos plugins desenvolvidos.
URI: http://bd.centro.iff.edu.br/jspui/handle/123456789/2038
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