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Título: Otimização do corte, carregamento e transporte de cana-de-açúcar em usinas da região norte-fluminense
Autor(es): Carvalho, Adelson Siqueira
Texto integral disponível apenas na biblioteca do IFF Campos
Palavras-chave: Cana de açúcar – Colheita
Cana de açúcar - Transporte
Data do documento: 2007
Orientador(a): Martins, Sergio Vasconcelos
Abstract: Faced with the growing demand for products from sugar cane mills, managers have invested efforts not only in the expansion of installations, but also in optimizing their production processes. Operational Research is a knowledgement area that is dedicated to processes, systems and activities optimization, using appropriated mathematical tools for modeling and algorithms that are developed for models solution. Cutting, carrying and transportation of raw material problem are the goal of optimization researches, because of its influence on mill operational costs. With the purpose to define an optimized cutting strategy, this work uses linear programming models and genetic algorithms to solve cutting, carrying and transport of raw material to mills. This is a case study of a real problem that can be observed on region situated on north of Rio de Janeiro state, related to sugar and alcohol sector. After problem exposing and explain tools used, the methodology is presented and models generated from process are solved. Results are considered from numerical and graphic point of view, such as the performance of the methodology for different scenarios investigated.
Resumo: Diante da crescente demanda por produtos oriundos das usinas de cana-de-açúcar, os empresários têm investido esforços não só na ampliação de suas unidades, mas também na otimização de seus processos produtivos. A pesquisa operacional é uma área do conhecimento que se dedica à otimização de processos, sistemas e atividades, utilizando-se de ferramentas matemáticas apropriadas para a modelagem e algoritmos que são desenvolvidos para a solução dos modelos. O problema de corte, carregamento e transporte de matéria-prima para as usinas é alvo de estudos de otimização, dada a sua influência nos custos operacionais da usina. Objetivando traçar uma estratégia de corte otimizada, o presente trabalho lança mão de modelos de programação linear e algoritmos genéticos para equacionar o problema de corte, carregamento e transporte de matéria-prima para as usinas. Trata-se de um estudo de caso de um problema real da região norte-fluminense, ligado ao setor sucroalcooleiro. Após esclarecimentos do problema e explanações sobre as ferramentas utilizadas, a metodologia é apresentada e os modelos gerados a partir do processo são equacionados. Resultados são contemplados do ponto de vista numérico e gráfico, assim como o desempenho da metodologia para os diferentes cenários investigados.
URI: http://bd.centro.iff.edu.br/jspui/handle/123456789/1738
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